Pavisning av pafyllingsangrep i WiFi-nettverk ved hjelp av en dyb l ringsmetode.

Pavisning av pafyllingsangrep i WiFi-nettverk ved hjelp av en dyb l ringsmetode.

Muhamad Erza Aminanto Kwangjo Kim E-post forfatter.

Wi-Fi-nettverkstrafikkene forventes a oke kraftig de kommende arene, siden WiFi-nettverk er ofte brukt for lokalnettforbindelse. Dessverre er det vanskeligheter med nettverksforskning pa forhand, siden det ikke finnes felles datasett mellom forskere pa dette omradet. Nylig ble AWID datasett publisert som et omfattende WiFi-nettverksdatasett, som stammer fra ekte WiFi-spor. Det forrige arbeidet pa dette AWID-datasettet var ikke i stand til a klassifisere Impersonation Attack tilstrekkelig. Derfor fokuserer vi pa a optimalisere impersonasjon angrep pavisning. Funksjonsvalg kan lose dette problemet ved a velge de viktigste funksjonene for a oppdage en vilkarlig klasse. Vi utnytter Artificial Neural Network (ANN) for funksjonsutvalget og bruker Stacked Auto Encoder (SAE), en dyp l ring algoritme som en klassifikator for AWID Datasett. Vare eksperimenter viser at de reduserte inngangsfunksjonene har blitt betydelig forbedret for a oppdage Impersonation Attack.

Dette arbeidet ble delvis stottet av Institute for Information & amp; IIPP-tilskuddet til finansieringsteknologi (IITP) finansiert av Korea-regjeringen (MSIP) (B0101-16-1270, Forskning om kommunikasjonsteknologi ved hjelp av biologisk inspirert algoritme) og Norges forskningsfond (NRF), finansiert av Korea-regjeringen (MSIP) ) (NRF-2015R1A2A2A01006812).

Bekreftelse.

Forfatterne er sv rt takknemlige for anonyme korrekturlesere for deres verdifulle tilbakemeldinger og forslag.

Referanser.

Opphavsrettsinformasjon.

Forfattere og tilknytninger.

Muhamad Erza Aminanto 1 Kwangjo Kim 1 E-postforfatter 1. Kryptologi- og informasjonssikkerhetslabb, Informatikkskole Korea Avansert institutt for vitenskap og teknologi (KAIST) Daejeon Republikken Korea.

Om dette papiret.

Personlige anbefalinger.

Sitepapir.

.RIS Papers Reference Manager RefWorks Zotero.

.BIB BibTeX JabRef Mendeley.

Oyeblikkelig nedlasting Lesbar pa alle enheter Eie den for alltid Lokal omsetningsavgift inkludert hvis aktuelt.

Sitepapir.

.RIS Papers Reference Manager RefWorks Zotero.

.BIB BibTeX JabRef Mendeley.

Over 10 millioner vitenskapelige dokumenter pa fingertuppene.

Switch Edition.

&kopiere; 2017 Springer International Publishing AG. En del av Springer Nature.